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わい
AI かいはつ　ふろー
さいきんは さぶんの かいはつ/しゅうせいが おおめ

まあ、まえからかいてるのと
そんなにかわらんか

1. 要件をEARS記法に落としこんで要件の解像度を上げる

2. 数学的要素があるものはLEAN4, 状態遷移が複雑なものはTLA+で形式検証する

3. EARSからテスト設計/カタログskillsで必要なテスト要件の選定

4. テスト要件を細分化し、gherkinのシナリオを作ったり同値分割や境界値分割、状態遷移マトリクスなどのチェックボックスを作る

5. 4. からテストコードを作成する。TDD / Red Green refactorを実施。
      4.で分解したテストシナリオや状態遷移マトリクスに、作ったテストコード名を転記して突き合わせる

6. 5.の実装/テスト過程で生じた問題はlessonsとして記録し、汎用化してskillsに取り込む

要所要所でレビューエージェントを複数起動し、開発内容をレビューさせる