OpenAI Afirma Ter Solucionado Problema Matemático de 90 Anos, Mas Enfrenta Acusações de Pesquisadores

A OpenAI anunciou ter encontrado a solução para um dilema matemático de 90 anos ligado às equações de Navier-Stokes — fundamentais para entender o fenômeno da turbulência em fluidos. De acordo com a empresa, o feito exigiu 88 horas de processamento, o uso de cerca de 10 mil agentes autônomos de IA e a geração de 130 bilhões de tokens, com um custo estimado em US$ 10 milhões em poder computacional.

Apesar do anúncio ser tratado pela companhia como um marco de superação técnica, a conquista gerou forte reação no meio acadêmico devido a acusações de cópia de pesquisa e ao fato do resultado ainda não ter passado por validação independente.

A Controvérsia Sobre a Autoria

• Acusação de Vazamento de Dados: O professor Tristan Buckmaster (Universidade de Nova York) e o pesquisador Levent Alpöge (Anthropic) revelaram que já estavam trabalhando na resolução do problema com apoio da ferramenta Codex, da própria OpenAI. Buckmaster alega que dados do progresso da dupla foram repassados internamente para a OpenAI antes do início do esforço da empresa.
• A Resposta da OpenAI: A empresa negou ter acessado dados de usuários ou projetos de terceiros, classificando o avanço como um “trabalho simultâneo e extraordinário”. No entanto, a OpenAI admitiu que começou a rodar o projeto em 1º de setembro após ouvir rumores de que problemas do Prêmio Millennium haviam sido solucionados.
• Avaliação do Prêmio Millennium: A solução foca em duas das quatro condições estabelecidas pelo Instituto Clay Mathematics para o Prêmio Millennium (que concede prêmio de US$ 1 milhão). O trabalho da OpenAI ainda não foi verificado de forma independente e a empresa afirmou que não pretende reivindicar a premiação.

Impacto e Avanço dos Modelos

A aplicação do novo modelo de inteligência artificial da OpenAI em desafios de alta complexidade reflete a corrida das gigantes de tecnologia para demonstrar capacidades avançadas de raciocínio em matemática e ciências exatas.