Pour les experts Produit avec un background business, la dette technique peut être un sujet ésotérique. Mais rassurez-vous, pas tant que ça... Et vous verrez que les développeurs ont raison de s'en soucier !
Dans notre précédent article, nous avons parcouru l'histoire de l'IA jusqu'à nos jours, en effleurant quelques concepts clés de l'IA. Cette fois-ci, nous allons creuser, dans sa mémoire...
Je vous propose de débuter un petit voyage dans le monde de l'IA générative par un aperçu historique et quelques analogies à la biologie...
La révolution IA peut faire peur, avec les conséquences observables à court terme... Mais si nous portons le regard à plus long terme, nous verrons que l'horizon n'est pas si sombre.
Le week-end dernier, j'ai vu deux actus d'un genre qui ne devrait pas nous laisser indifférent... Des situations de monopole comme celle de NVIDIA ne tiendront pas éternellement, comme Milton Friedman le prévoyait.
L’AI Factory, ou pourquoi l’artisanat numérique ne suffit plus : il faut maintenant bâtir l'infrastructure et les processus pour passer du prototype à l'échelle industrielle.
Dans mes précédents articles, je me suis concentré sur toute l'ingéniosité de l'IA. Cette fois-ci, nous allons nous intéresser à quelques risques techniques à garder à l'esprit.
Le code me manque, mais la cruelle réalité est que je n'aurai jamais l'occasion de m'y remettre sérieusement...
Depuis que je suis devenu Product Owner, j'ai eu très peu d'occasions de développer, et à chaque fois, je me suis appuyé sur mes acquis... Aujourd'hui, le métier a radicalement changé, et j'aimerais bien prendre le train en marche, tant qu'il en est encore temps...
Je vous proposes un petit voyage au cœur du Cloud ... Plus rafraichissant qu'au centre de la Terre, mais non moins exigeant !
Poursuivons sur les pipelines de CI, et plongeons dans l'art de packager et déployer nos applications sans une goutte de sueur !
Mes vieux réflexes de dev m'ont bien aidé, lorsque j'ai testé Opencode pour vibecoder des applications. Je vous partage ici quels sont les outils qui m'ont aidé et la façon dont je les aient utilisés.
En tant que développeur, j'ai eu l'occasion de beaucoup scripter, pour mes pipelines Gitlab. À un moment donné, j'ai atteint les limites de Bash, et j'ai dû opter pour Python, dans certains cas ...
Après 4 ans à travailler dans le Produit, et au fil des discussions, j'ai vu émerger une combinaison qui m'a bien aidé à descendre de la vision global du Produit jusqu'aux tâches à intégrer aux sprints ...
Au cours du mois de janvier, je n'ai eu de cesse de voir à quel point Menger était une référence incontournable pour le Produit. J'avais besoin de refaire le point sur les grandes lignes ... Je vous livre ici une partie de mes réflexions.
Avec la découverte du projet Knowzy, j'ai voulu me pencher sur le pourquoi du comment des sondages, pour le développement d'un produit.
Après avoir parlé de Kubernetes Managé, je voulais revenir à des sujets qui touchent un peu plus les vibe-coders ...
Lorsqu'on démarre un projet, on gère soi-même son infrastructure ... Mais lorsqu'elle se complexifie, on tend à se tourner vers des solutions comme Kubernetes. Dans le cloud, on peut en déléguer la gestion à l'opérateur, et se concentrer sur son cœur de métier.
IdéoChoc a proposé une excellente synthèse de Exit, Voice and Loyalty. Cette découverte m'a beaucoup parlé, pour deux registres distincts : le Produit, et l'organisation d'équipe.
Il m'aura fallu pas mal de travail de relecture, mais — enfin ! — je peux vous partager mes notes sur les Principes d'Économie Politique de Carl Menger ! ... Mais vu comme elles sont longues, une petite synthèse ne fera pas de mal 😅
